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说明
数据分析语言学习实验
R语言编程基础实验
实验一：R基本环境
实验二：R包
实验三：查看帮助
实验四：定义变量
实验五：变量赋值
实验六：定义向量
实验七：定义数组
实验八：定义数据框
实验九：定义函数
实验十：条件判断语句
实验十一：循环语句
实验十二：可视化语句
作业1
作业1答案
R语言统计建模与分析基础实验
实验一：数据源连接
实验二：数据查看
实验三：数据切片
实验四：数据编辑
实验五：描述性统计
实验六：点图和条形图
实验七：直方图和核密度图
实验八：箱线图
实验九：Hexbin图
实验十：散点图矩阵
作业2
作业2答案
Python语言编程基础实验
实验一：打印Hello World
实验二：使用文本编辑器
实验三：输入和输出
实验四：数据类型和变量
实验五：字符串和编码
实验六：使用list和tuple
实验七：条件判断和循环
实验八：使用dict和set
实验九：函数
实验十：高级特性（切片、迭代、列表生成式、生成器）
作业3
作业3答案
Python语言统计建模与分析基础实验
实验一：连接数据库
实验二：数据导入
实验三：数据结构
实验四：数据切片
实验五：描述性统计
实验六：可视化处理
实验七：Numpy库操作
实验八：Scipy库操作
实验九：Pandas库操作
实验十：Sciki-learn库操作
作业4
作业4答案
数据分析与挖掘实验
R数据探索与预处理实验
实验一：数据质量分析实验
实验二：数据特征分析实验
实验三：统计特征函数实验
实验四：统计作图函数实验
实验五：数据清洗实验
实验六：数据集成实验
实验七：数据变换实验
实验八：数据规约实验
作业5
作业6
作业5答案
作业6答案
R数据挖掘实验
实验一：R语言分类预测基本流程实验
实验二：R语言数据预处理实验
实验三：R语言决策树分类方法实验
实验四：R语言高级分类方法实验
实验五：R语言聚类分析实验
实验六：R语言关联分析实验
实验七：R语言回归分析实验
作业7
作业8
作业7答案
作业8答案
Python数据探索与预处理实验
实验一：数据质量分析实验
实验二：数据特征分析实验
实验三：统计特征函数实验
实验四：统计作图函数实验
实验五：数据清洗实验
实验六：数据集成实验
实验七：数据变换实验
实验八：数据规约实验
作业9
作业９答案
作业10
作业10答案
Python数据分析实验
实验一：Python数据降维实验
实验二：Python聚类分析实验
实验三：Python K近邻分类实验
实验四：Python回归分析实验
实验五：Python决策树分类实验
作业11
作业12
作业11答案
作业12答案
大数据技术基础实验
Hadoop基础实验
实验一：Hadoop安装与配置实验
实验二：HDFS基本操作实验
实验三：HDFS进阶实验
实验四：Hadoop Streaming实验
作业13
作业14
作业13答案
作业14答案
MapReduce基础实验
实验一：MapReduce基本操作实验
实验二：MapReduce高级特性实验
实验三：迭代式MapReduce实验
作业15
作业16
Hive基本实验
实验一：Hive安装与配置实验
实验二：Hive基本操作实验
实验三：Hive进阶实验
作业18
HBase基本实验
实验一：HBase安装与配置实验
实验二：HBase基本操作实验
实验三：Zookeeper安装与配置
实验四：HBase进阶实验
作业17
作业17答案
大数据分析与挖掘实验
R大数据挖掘实验
实验一：KNN分类实验
实验二：支持向量机分类实验
实验三：决策树分类实验
实验四：随机森林分类实验
实验五：神经网络分类实验
实验六：不同算法的比较
作业19
作业20
作业19答案
作业20答案
Python大数据挖掘实验
实验一：KNN分类实验
实验二：支持向量机分类实验
实验三：决策树分类实验
实验四：随机森林分类实验
实验五：神经网络分类实验
实验六：不同算法的比较
作业21
作业22
作业21答案
作业22答案
大数据案例分析实验
案例一：泰坦尼克乘客生存预测
实验一：数据读取
实验二：数据探索
实验三：数据预处理
实验四：分析建模
实验五：模型评价与优化
实验六：可视化输出
作业23
作业23答案
案例二：优秀员工离职原因分析与预测
实验一：数据读取
实验二：数据探索
实验三：数据预处理
实验四：分析建模
实验五：模型评价与优化
实验六：可视化输出
作业24
作业24答案
案例三：用声音预测性别
实验一：数据读取
实验二：数据探索
实验三：数据预处理
实验四：分析建模
实验五：模型评价与优化
实验六：可视化输出
作业25
作业25答案
案例四：影响学生招生的因素
实验一：数据读取
实验二：数据探索
实验三：数据预处理
实验四：分析建模
实验五：模型评价与优化
实验六：可视化输出
作业26
作业26答案
案例五：电信行业客户流失分析
实验一：数据读取
实验二：数据探索
实验三：数据预处理
实验四：分析建模
实验五：模型评价与优化
实验六：可视化输出
作业27
作业27答案
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