实验目的
掌握R语言中统计特征函数的用法
实验原理
统计特征函数用于计算数据的均值、方差、标准差、分位数、相关系数、协方差等，这些统计特征能反映数据的整体分布。
实验步骤
常用的统计函数列举如下：
| 函数名 | 函数功能 |
|---|---|
| mean() | 计算算术平均数 |
| exp(mean(log())) | 计算几何平均数 |
| var() | 计算方差 |
| sd() | 计算标准差 |
| cor() | 计算相关系数 |
| cov() | 计算协方差 |
| moment() | 计算指定阶中心距 |
| summary() | 计算均值、最大值、最小值、中位数、四分位数 |
函数使用方法如下：
> x <- iris$Petal.Length
> y <- iris$Petal.Width
> mean(x)
[1] 3.758
> exp(mean(log(x)))
[1] 3.238267
> var(x)
[1] 3.116278
> sd(y)
[1] 0.7622377
> cor(x,y,method="pearson")
[1] 0.9628654
> cov(x,y)
[1] 1.295609
> library(e1071)
> moment(x,2)
[1] 17.21807
