作业8

练习1 关联分析

1. 在Titanic数据集上实现关联分析算法
2. 对1中的算法进行评估

练习2 回归分析

1. 计算iris数据集中个变量之间的相关系数
2. 选取1中计算的相关系数最大的两个变量计算其拟合函数
3. 对拟合效果进行评估

练习3 分类算法

1. 支持向量机分类的主要原理是什么？
2. 在iris数据集上实现支持向量机算法
3. 用合适的图形评估2中算法的分类效果
4. 计算2中算法的预测正确率

练习4 聚类算法

1. 使用搜索引擎搜索层次聚类的具体原理以及方法
2. 查找相关资料实现R语言的系统聚类
3. 在iris数据集上实现系统聚类
4. 使用合适的图形输出查看聚类效果

练习5 数据挖掘原理

1. 监督式学习和无监督学习区别是什么
2. 列举三种分类算法并解释其原理