作业22

练习1 神经网络分类训练

1. 解释说明感知机的原理
2. 解释通过感知机如何组合成神经网络
3. 使用R实现神经网络算法

练习2 分类算法训练

1. 了解其他分类算法的原理和实现方法
2. 解释朴素贝叶斯算法的分类原理，并在R上实现贝叶斯分类
3. 解释逻辑回归的分类原理，并在R上实现逻辑回归算法

练习3 分类算法比较

1. 解释各种分类算法的优缺点以及适用场景
2. 在网上搜索分类数据集进行分类实验，比较多种分类算法的优劣

练习4 模型集成训练

1. 了解GBDT，并和随机森林算法进行比较，了解模型集成思想

练习5 其他训练

1. 完成反向传播算法的推导过程