作业7

练习1 分类预测基本流程

1. 分类预测的基本流程是什么
2. 在iris数据集上实现knn分类算法
3. 绘制散点图查看2中算法的分类效果
4. 计算2中分类预测正确率

练习2 数据预处理

1. 数据预处理的主要方法是什么
2. 查看数据集sleep数据集的缺失值分布
3. 用合适的方法处理sleep数据集中的缺失值

练习3 分类算法

1. 在iris数据集上实现决策树分类算法
2. 画出1中的决策树
3. 对1中的分类算法进行评估
4. 比较决策树算法与knn算法各自的优劣

练习4 聚类算法

1. k-means聚类算法的主要原理是什么
2. 在iris数据集上实现k-means聚类算法
3. 绘制散点图，查看聚类效果

练习5 回归分析

1. 解释回归分析的主要原理
2. 解释回归分析算法的应用场景
3. 如何对回归分析的算法进行评估